J’ai illustré mon précédent post par une carte sur laquelle j’ai reçu des questions.
Je la remets ici et j’indique cette fois de quoi il s’agit 🙂
La carte affichée est une tweetmap, précisément la onemilliontweetmap.
Elle géolocalise les tweets avec les informations GPS si l’utilisateur a activé la localisation !
Cette carte a d’autres fonctions sympa d’analyse de données.
Rechercher par mots clés, nom d’utilisateur, etc.; ok, c’est courant !
Afficher le nombre de tweet par clusters pour avoir des quantités en fonction de l’échelle de zoom : habituel dans les géoportails, mais toujours sympa !
Afficher une couche de heatmap, ou « carte de chaleur ». Ca suit logiquement les clusters les plus gros. Comme c’est en dynamique, c’est vraiment pas mal !
Last but not least ! : Savoir si ça va bien !
Affichage « sentiment view » qui analyse en temps réel l’humeur des tweets.
Le principe existe depuis 2010/2011, basé sur des outils d’analyse de texte « Linguistic Inquiry » et « Word Count ».
Combiner géolocalisation, cartographie, données de masse, data analyse, temps réel, recherche/filtrage; Joli !
Ajoutons l’émergence IoT; et à partir de là laissons place à la créativité pour en ressortir les meilleurs usages !
